Fra reaktiv til proaktiv KOL-behandling med AI
PROaktiv TeleKOL er en klinisk afprøvning for borgere med KOL. I projektet tester vi, hvordan kunstig intelligens kan hjælpe sygeplejersker og læger med at opdage forværringer i KOL tidligere. PROaktiv TeleKOL er ikke kun baseret på kunstig intelligens, det indebærer også ændrede arbejdsgange, så sundhedspersonalet arbejder mere proaktivt med KOL-patienterne frem for reaktivt.
Den proaktive tilgang bygger på Epital Care Model (ECM), som er en datadrevet og patientcentreret sundhedsmodel, som er udviklet med det formål at forbedre livet for borgere, der lever med kronisk sygdom. Her monitoreres borgerne i deres eget hjem, hvilket øger tryghed og livskvalitet gennem bedre indsigt i deres egen sygdom og støtter op om Det Nære Sundhedsvæsen.
ECM-metoden er tidligere blevet anvendt i forskningsprojekterne Precare og TEMOKAP.
I dette projekt videreudvikler vi modellen og tilfører et ekstra lag af intelligens ved aktivt at analysere data og identificere mønstre, som kan indikere begyndende forværring af patienters tilstand inden for de næste syv dage.
Fra overblik til handling
Den nationale telemedicinske løsning, TeleKOL har allerede gjort det muligt at indsamle data tæt på borgeren. PROaktiv TeleKOL er koblet op på TeleKOL-platformen og er derfor skalerbart og kan implementeres i alle landets kommuner, da det tekniske setup er på plads.
Målet med PROaktiv TeleKOL er således ikke at erstatte det strukturerede arbejde i TeleKOL, men at udvide det kliniske beslutningsgrundlag og handlerum. Sygeplejersken får større mulighed for at prioritere indsatsen, arbejde individuelt med vejledning og handle på subtile ændringer i sygdomsforløbet – både via deres faglige viden og datadrevet støtte. Borgeren får mulighed for at blive mere aktiv og selvforvaltende, understøttet af både teknologisk og sundhedsfaglig viden, som giver dem øget tryghed.
AI-løsningen analyserer patientdata op til 30 dage tilbage og identificerer mønstre og tidlige tegn på forværring. I stedet for at erstatte sundhedspersonalet fremhæver systemet de vigtigste indsigter.
Det betyder, at sundhedspersonalet, udover at have adgang til data, også får hjælp til at forstå, hvad der kræver opmærksomhed, samt at resultaterne præsenteres som en let forståelig tekst direkte i den kliniske brugerflade.
Samtidig gør en rammedelegering det muligt for monitoreringssygeplejerskerne i kommunen at iværksætte forebyggende medicinsk behandling ud fra en fastlagt behandlingsplan for hver enkelt borger. Der er mulighed for at få kontakt til en læge døgnet rundt, og der afholdes virtuel stuegang mellem en lungemediciner fra hospitalet og monitoreringssygeplejerskerne en gang om ugen, hvilket giver stor værdi til samarbejdet mellem sektorerne og sikrer, at sygeplejerskerne i kommunen føler sig fagligt klædt på til opgaven.
Hvorfor er det vigtigt?
Sundhedsvæsenet står overfor stigende pres med flere patienter og begrænsede ressourcer. Her er PROaktiv TeleKOL en beslutningstøtte, der er udviklet til at indgå naturligt i det eksisterende tekniske setup. I stedet for at introducere nye komplekse systemer, integreres løsningen i den telemedicinske platform, Telma, som allerede anvendes i dag.
I det tidligere forskningsprojekt Precare, som også var baseret på ECM, så man, at en proaktiv og datadrevet tilgang skaber markante forbedringer i både behandlingskvalitet og ressourceforbrug. Resultaterne var bl.a.:
Et naturligt næste skridt
PROaktiv TeleKOL bygger videre på erfaringer fra PreCare og TEMOKAP og repræsenterer næste skridt i udviklingen mod et mere proaktivt sundhedsvæsen. Dermed bliver data ikke kun et dokumentationsværktøj, men en aktiv del af beslutningsgrundlaget for den rettidige pleje af borgere der lever med kronisk sygdom
